Las investigaciones y en particular los diseños experimentales intentan establecer
básicamente relaciones causa-efecto. Mas específicamente, cuando se desea estudiar
como una variable independiente (causa) modifica una variable dependiente (efecto).
Un ejemplo podría ser: analizar el efecto que un plan de entrenamiento basado en la
técnica Facilitación Neuromuscular Propioceptiva (FNP) (variable independiente)
produce sobre la movilidad articular de la cadera (variable dependiente). Sin
embargo, un diseño puede contemplar el efecto que producen dos variables
independientes tienen sobre una dependiente, por lo que los diseños experimentales
poseen una gran variación. En el presente capítulo precisaremos detalles con respecto
a este tipo de diseños.
El establecimiento de que, en un experimento, una variable independiente produce
una variación específica (que solo puede ser atribuida a la variable independiente) en
la variable dependiente depende fundamentalmente de la manera como esté diseñado
el experimento. Los procedimientos estadísticos permiten confirmar o validar el
procedimiento empleado, pero una cosa debe ser clara: el hecho de aplicar
procedimientos estadísticos no permite afirmar que el experimento está bien
diseñado, al punto de que se puede afirmar que las variaciones producidas en los
sujetos experimentales sólo y exclusivamente pueden ser atribuidas a la variable
independiente.
La relación causa-efecto solo puede ser atribuida mediante la aplicación de un
pensamiento lógico junto a un diseño bien aplicado. Las siguientes pautas están
asociadas a diseños idóneos:
a) La adecuada selección de un marco teórico
b) La selección apropiada de los sujetos
c) El uso de procedimiento estadísticos correctos
d) El control de la variable independiente
e) La adecuada medición de la variable dependiente
f) El control de variables asociadas.
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